- Expérience de montage de projets européens et nationaux
- Capacité à encadrer des équipes techniques
- Capacité à définir des orientations scientifiques
- Expert auprès de la commission européenne – Data Value Chain
DATARVEST
Spécialiste en conseil scientifique et en formation professionnelle pour le Big Data et l'Intelligence Artificielle
Spécialisée dans le machine learning/deep Learning sur graphes
Démystifier l’Intelligence Artificielle
Services proposés
Accompagnement scientifique sur des projets innovants
• Projets collaboratifs R&D
• Accompagnement spécifique (technologies sémantiques, systèmes de dialogue, analyse de données, machine learning, NoSQL, architectures Big Data)
• Phase amont des projets
• Accompagnement d’équipes techniques
Développement de services data et d’algorithmes
Dans différents domaines :
• RH
• Formation
• Santé
Volet Formation/Présentations
• Big Data
• Intelligence Artificielle
Montage de projets collaboratifs et direction scientifique
Recherche
• 15 thèses encadrées et soutenues
• Expérience de direction de projets collaboratifs européens et nationaux
Formation
• Responsable de la formation continue “Big Data pour l’entreprise numérique” à CentraleSupélec
• Interventions sur les enjeux et la stratégie Big Data, le stockage et l’analyse de données complexes et hétérogènes, et sur l’Intelligence Artificielle
Compétences en Big Data et Intelligence Artificielle
Big Data
Expertise fonctionnelle
Expertise technique
Réalisations passées
A propos de nous
Marie-Aude Aufaure
Marie-Aude Aufaure est en charge de la formation professionnelle big data pour CentraleSupélec EXED et de l’accompagnement scientifique des entreprises innovantes liées aux technologies du numérique. Elle est également experte indépendante pour la Commission Européenne.
Ses domaines de compétences couvrent les Technologies Numériques: Big Data, Business Intelligence, Technologies Sémantiques, Data Mining et Machine Learning.
Marie-Aude Aufaure, après obtention d’un doctorat en sciences informatiques à l’Université Paris VI, a rejoint CentraleSupélec en 2003. Elle a été directrice académique du département de Business Intelligence financé par SAP de 2008 à 2014, et membre du laboratoire de Mathématiques Appliquées aux Systèmes. Avant de rejoindre CentraleSupélec, elle a travaillé tant dans l’industrie que dans le milieu académique, en particulier à INRIA où elle a été partenaire associée de 2001 à 2014. Elle a été impliquée en tant que manager scientifique dans beaucoup de projets collaboratifs européen comme nationaux, et a supervisé quinze doctorants.
Publications
09
Jan
Etienne Cuvelier and Marie-Aude Aufaure. Graph Mining and Community Detection. Springer LNBIP 96 (Lecture Notes in…
09
Jan
Amine Louati, Marie-Aude Aufaure, Etienne Cuvelier, Bruno Almeida Pimentel. Soft and Adaptive Aggregation of Heterogeneous Graphs…
09
Jan
MA Aufaure, Raja Chiky, Olivier Curé, Houda Khrouf, Gabriel Kepeklian. From Business Intelligence to semantic data…
09
Jan
A. Ferrrandez, A. Mate, J. Peral, J. Trujillo, E. De Gregorio, MA Aufaure. A framework for…
09
Jan
Etienne Cuvelier et Marie-Aude Aufaure. Classification de Données Complexes par Globalisation de Mesures de Similarité via…
Nos clients
